データロガー(でーたろがー)

データロガーとは

データロガー(Data Logger)とは、センサーなどから取得した測定値を、日時とともに一定間隔または所定の条件で自動記録する装置です。

農業では、気温、相対湿度、地温、培地温、日射量、CO₂濃度、土壌水分、培地水分、ECなどの変化を時系列で記録し、栽培環境の把握や設備運転の検証に利用されます。

単に現在の測定値を表示する温度計や湿度計と異なり、データロガーは「いつ、どのように数値が変化したか」を後から確認できることが大きな特徴です。

データロガーの基本構成

データロガーは一般に、センサーまたはセンサー入力部、時計、記録メモリー、電源、データ出力機能などで構成されます。

製品によってはセンサーを本体に内蔵するものと、外部センサーを接続するものがあります。
また、USB、Bluetooth、無線LAN、携帯電話回線などを利用してパソコンやスマートフォン、クラウドへデータを送信できる製品もあります。

ただし、通信機能やクラウド機能はデータロガーの必須条件ではありません。
本体内部へ測定値を保存し、後からデータを回収するタイプもデータロガーです。

施設園芸で記録される主なデータ

  • 気温:日中の高温、夜温、最低・最高温度、積算温度などの確認に利用します。
  • 相対湿度:施設内の湿度変化や過湿・乾燥状態の確認に利用します。
  • 飽差:温度と湿度から算出し、作物周辺の乾き具合や蒸散環境を評価する材料になります。
  • 露点:結露が生じやすくなる条件の確認に利用できます。
  • 地温・培地温:根域温度や根域加温設備の運転状況などを確認します。
  • 日射量:日射の積算や、灌水・環境制御との関係を確認するために利用します。
  • CO₂濃度:CO₂施用時の濃度変化や換気による低下などを確認します。
  • 土壌・培地水分:対応するセンサーを接続し、灌水前後の水分変化を記録します。

データロガーを使用する目的

データロガーの目的は、単に測定値を大量に保存することではありません。
栽培環境や設備の動きを後から確認できる状態にし、管理判断を検証できるようにすることです。

例えば、作物に異常が確認されたとき、その時点の温度だけを確認しても原因を判断できない場合があります。
数日前からの最高・最低温度、湿度、日射量、灌水、CO₂濃度などの履歴が残っていれば、異常発生前の環境変化を確認できます。

また、環境制御設備を導入している施設では、設定値だけではなく、実際の測定値と設備の運転結果を記録することで、制御が意図したとおりに機能したかを検証できます。

記録間隔と測定間隔

データロガーを選ぶ際には、何分または何秒ごとに記録するかを確認する必要があります。

記録間隔を短くすると急激な環境変化を捉えやすくなりますが、データ量や通信量、電池消費量が増える場合があります。
反対に、記録間隔が長すぎると、一時的な高温、急激な湿度変化、設備の短時間停止などを見落とす可能性があります。

また、製品によっては「センサーから値を取得する間隔」と「データとして保存する間隔」が異なります。
仕様書に測定間隔、サンプリング間隔、記録間隔など複数の表記がある場合は、それぞれの意味を確認します。

データロガー選定時の確認点

  • 測定項目:
    温度・湿度・CO₂・日射・水分など、必要なセンサーへ対応しているか確認します。
  • 測定精度:
    表示桁数だけでなく、センサーと記録装置を含めた測定精度を確認します。
  • 記録間隔:
    確認したい現象を捉えられる時間間隔を設定できるか確認します。
  • 記録容量:
    設定した記録間隔で必要な期間のデータを保存できるか確認します。
  • 電源:
    電池寿命、AC電源、太陽電池など、設置場所で継続運用できる方法を確認します。
  • 耐環境性能:
    高温、多湿、結露、粉じん、灌水水など、農業施設特有の環境に適合するか確認します。
  • データ出力:
    CSV出力など、後からデータを分析できる形式で取り出せるか確認します。
  • 通信・警報:
    遠隔確認や異常通知が必要な場合は、通信方式、通信費、クラウド利用料、電波状況などを確認します。
  • 校正・交換:
    長期間の比較に使用する場合は、センサーの校正や交換が可能か確認します。

データロガーを使う際の注意点

データロガーを設置しただけで正しい栽培データが得られるわけではありません。
測定位置が不適切であれば、高性能な機器でも実際の作物環境を代表しないデータが蓄積されます。

例えば温湿度センサーをハウス上部、暖房機の温風が直接当たる場所、換気口の直前、直射日光が当たる場所などへ設置すると、作物群落周辺とは異なる値になる場合があります。

複数の施設や複数地点を比較する場合は、センサーの設置高さ、遮光・通風条件、記録間隔などをそろえることも重要です。

よくある誤解

  • 「データを記録すれば栽培が改善する」:
    記録するだけでは改善しません。データと作物の状態、作業履歴、設備運転を照合して原因を検証する必要があります。
  • 「データロガーはセンサーそのもの」:
    必ずしもそうではありません。センサーを内蔵する製品もありますが、外部センサーから信号を受けて記録する装置もあります。
  • 「クラウドにつながる機器がデータロガー」:
    通信機能は必須ではありません。本体内部へ記録し、後から回収するタイプもあります。
  • 「記録間隔は短いほど良い」:
    必ずしもそうではありません。目的に必要な時間分解能と、記録容量、通信量、電池寿命とのバランスを考えます。
  • 「センサーが高精度なら記録も正しい」:
    センサーの設置位置、校正状態、応答速度、記録装置側の精度なども結果へ影響します。
  • 「グラフが表示されれば原因が分かる」:
    グラフは事実を可視化する手段です。相関が見えても、それだけで原因と結果を断定することはできません。

農業ICT・環境制御との違い

データロガーは測定値を記録するための装置です。
一方、農業ICTは、センサー、通信、クラウド、解析などを含むより広い仕組みを指します。

また、環境制御では測定したデータを利用して、換気、暖房、遮光、加湿、CO₂施用などの設備を自動制御する場合があります。

データロガー自体に設備制御機能がない製品も多いため、「記録する機器」と「制御する機器」を区別して選定する必要があります。

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