スマート農業

スマート農業
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スマート農業とは

スマート農業は、IT技術を駆使して農業の生産性を増進する手法です。最新のテクノロジーであるロボット技術、情報通信技術(ICT)、人工知能(AI)、位置情報(GPS)などを活用した「新しい農業」が注目されています。これらの相互運用により、従来の農業に比べて生産性を向上させることができます。

ここではスマート農業に用いられる機器類や各種センサー、データ解析アプリケーションソフトウェア等の製品・サービスをご紹介しております。

なお、製品の一部は単独で利用できる製品もありますので、それぞれのカテゴリーページにも重複して掲載している場合がございます。

製造元・発売元及び製品名

製造・発売元 製品名 特徴

スプレーイングシステムスジャパン合同会社

GPSガイダンス MATRIX430

ガイダンスシステムを初めて導入するお客様に最適 フルカラーのタッチスクリーン画面で簡単操作 カバー範囲のオーバーラップや飛ばしを最小限にし効率的にナビゲーション

スプレーイングシステムスジャパン合同会社

GPSガイダンス MATRIX908

高性能レシーバーを内蔵したGPS ガイダンス ISOBUS対応機に接続するだけで使用可能タイプ有 シンプルで操作性に優れ高性能

スプレーイングシステムスジャパン合同会社

スプレーコントローラー 845コントロールユニット

スプレー散布の速度連動制御を簡単かつ効率的に実現 散布開始と共に散布量、圧力、スプレーヤー速度、作業面積など必要な散布情報を表示 耐久性と耐候性に優れたアルミ製ハウジング

スプレーイングシステムスジャパン合同会社

スプレーコントローラー RADION

スプレー散布の速度連動制御を簡単かつ効率的に実現 目標散布量を設定するだけで適切なノズルチップを選択 散布開始と共に散布量、圧力、スプレーヤー速度、散布面積など必要な散布情報を表示

製品別に考える評価観点(導入設計の視点)

各製品を単独で評価するだけでは不十分です。以下は、代表的な機器タイプごとに、評価すべき観点です。

GPSガイダンス・位置情報支援機器

  • 精度・更新頻度:測位誤差は判断につながるか。
  • 既存農機との接続互換性:ISOBUS等の規格対応。
  • 運用負荷:設定・校正・表示のしやすさ。
  • データログ機能:記録として残せるか。

散布制御ユニット

  • 散布精度の改善度合い。
  • 環境条件(風・傾き・速度変動)への耐性。
  • 保守性:点検頻度と修理のしやすさ。
  • 導入後評価:実際の散布量・品質の検証。

センサー・データ取得機器(圃場環境系)

  • データの妥当性:測定値が現場と整合しているか。
  • 欠測・ノイズ対策:欠測時の補完や判断方法。
  • 通信方式:LoRaWAN、NB-IoT、Wi-Fiなど適切か。
  • 寿命/保守:センサー交換頻度・耐候性。

解析ソフト・クラウドサービス

  • UI/UXの直感性と運用性。
  • データ活用機能:トレンド分析・予測機能の有無。
  • 導入条件:通信・端末要件・ライセンス費。
  • 出口設計:出力形式、他システムとの連携。

製品導入時の留意点(失敗パターンの回避)

製品を導入しても、設計や運用が不十分だと、データが活用されず製品が寝てしまうリスクがあります。以下は典型的な留意点です。

  • 目的不明瞭の導入:「とりあえず最新機器」という発想は失敗要因。目的を整理せよ。
  • 運用体制の欠如:データ取得→解析→判断→フィードバックのループを設計せよ。
  • インフラ未整備:通信・電源・設置環境を整備しないまま運用するな。
  • 属人化:特定担当者頼みの設定・メンテにしない仕組み化を。
  • 評価指標の欠落:導入後の効果を数値化して検証せよ。

製品選定の意思決定フレームワーク

製品を選ぶ際は、単に機能比較するのではなく、判断の設計を先にすることが重要です。以下の順序で検討してください。

  1. 導入の目的と判断対象を明確にする。
  2. 目的に対して最小限必要な機能を定義する。
  3. 複数製品を当てはめ、設計上の弱点を可視化する。
  4. 導入前に効果検証計画(KPI)を立てる。
  5. 運用設計(担当・点検・保守)をセットで決める。

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